Este trabalho investiga o impacto de diferentes técnicas de Inteligência Artificial (IA) na experiencia e na imersão do jogador em jogos digitais. Partindo da fundamentação teórica e das hipóteses levantadas no MSI I, que sugeriam que arquiteturas de IA mais avançadas tendem a gerar comportamentos mais naturais, variados e responsivos, o presente estudo desenvolveu um prototipo jogável composto por duas fases distintas. Embora diferentes em ambientação e progressão, ambas seguem uma estrutura linear inspirada em jogos comerciais, permitindo uma experiencia mais próxima do contexto real de gameplay. Sua principal diferença reside na lógica de comportamento dos inimigos: a Fase 1 utiliza uma Maquina de Estados Finitos (FSM), enquanto a Fase 2 implementa uma Behavior Tree.

Através de um experimento com jogadores reais, foram coletados dados quantitativos e qualitativos sobre percepções de engajamento, imersão e comportamento dos NPCs. Os resultados foram analisados por meio de estatísticas descritivas e do teste Qui-Quadrado. Os achados confirmam que a implementacao com Behavior Tree proporciona uma experiencia substancialmente mais rica, sendo associada a maior diversidade comportamental, maior responsividade dos inimigos, decisões mais coerentes e níveis mais elevados de imersa o. O estudo demonstra, de forma prática e empírica, que técnicas de IA mais robustas elevam significativamente a qualidade da experiência interativa, reforçando a importância da IA como elemento central de design em jogos digitais.