Este estudo analisa comentários em vídeos infantis no TikTok usando processamento de linguagem natural para identificar padrões temáticos. Através de web crawling, foram coletados 14.953.131 comentários de 18 perfis de influenciadores brasileiros. A metodologia combinou pré-processamento textual e topic modeling. Os resultados revelaram predominância de comentários curtos, alto uso de emojis (46,11%) e linguagem afetiva, fornecendo insights para o desenvolvimento de ferramentas mais eficazes de moderação de conteúdo infantil em redes sociais.