Análise de mensagens com conteúdo potencialmente extremista compartilhadas em grupos do Telegram
Gabriel Martins Juarez
2024/1 - MSI2
Orientador: Jussara Marques de Almeida
Palavras-chave: Análise de dados, Telegram, Radicalização, Extremismo, YouTube, Processamento de Linguagem Natural, Análise de sentimento, Toxicidade, Disseminação de conteúdo
Link para vídeo
PDF Disponível
A pesquisa investiga a disseminação de conteúdo potencialmente radicalizado em grupos do Telegram, focando nas mensagens textuais relacionadas ao compartilhamento de links para vídeos em plataformas como YouTube. A pesquisa utiliza técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), como análise de sentimentos e toxicidade, para entender as reações e percepções dos membros desses grupos em relação ao conteúdo compartilhado. O estudo examina mensagens enviadas antes e depois do compartilhamento de links, buscando evidências da presença de conteúdo extremista nos vídeos. A análise das interações pode fornecer insights sobre as dinâmicas de radicalização em ambientes digitais.
2024/1 - MSI2
Orientador: Jussara Marques de Almeida
Palavras-chave: Análise de dados, Telegram, Radicalização, Extremismo, YouTube, Processamento de Linguagem Natural, Análise de sentimento, Toxicidade, Disseminação de conteúdo
Link para vídeo
PDF Disponível