Analise de Sentimento em Comentários de Vídeos em português do TikTok e Correlação com Hashtags: Uma Investigação dos Padrões de Reação e Temas Emergentes

Rafael Vinícius dos Santos

A analise de sentimento em mídias sociais tem se tornado uma ferramenta para entender as opiniões e comportamentos dos usuários a partir de suas interações em plataformas digitais. Este trabalho investiga os padrões de sentimento expressos em comentários de vídeos no TikTok em português, focando na correlação com as hashtags associadas. O TikTok, uma das plataformas de vídeo mais populares globalmente, oferece um vasto conjunto de dados gerados pelos usuários, refletindo suas reações e emoções em relação a diversos temas. Utilizando técnicas de processamento de linguagem natural e analise de dados, este estudo busca identificar e categorizar os sentimentos predominantes (positivos, negativos e neutros) e correlaciona-los com as hashtags utilizadas. Os resultados revelam padrões emergentes nos temas que geram diferentes tipos de reações e fornecem informações sobre as tendencias atuais. As conclusões deste estudo tem implicações para a compreensão das dinâmicas de interação nas mídias sociais.


2024/1 - MSI1

Orientador: Wagner Meira Jr

Palavras-chave: Dados, TikTok, NLP, Análise de Sentimentos

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