O crescimento dos Agentes de Inteligência Artificial tem impulsionado o desenvolvimento de novas arquiteturas e práticas de documentação para orientar seu comportamento, integração com ferramentas e execução de tarefas complexas. Nesse contexto, esta pesquisa investiga a evolução das guidelines utilizadas por esses agentes em repositórios Open-Source do GitHub. Para isso, foi desenvolvida uma ferramenta em Python que utiliza a API Rest do GitHub para minerar repositórios públicos, identificar automaticamente arquivos de guidelines, extrair seu conteúdo e armazenar as informações em banco de dados para análise. A comparação entre as coletas realizadas em 2025 e 2026 permitiu identificar mudanças na quantidade de guidelines, organização da documentação, temas abordados e padrões de nomenclatura, fornecendo evidências sobre o amadurecimento do ecossistema e os desafios relacionados à padronização dessas guidelines.