Este trabalho apresenta a segunda etapa da pesquisa sobre acidentes de trânsito em Belo Horizonte, na qual a análise exploratória conduzida na primeira fase é estendida e materializada em um sistema web interativo para visualização e análise preditiva dos dados abertos disponibilizados pela BHTrans. A solução foi concebida sobre uma arquitetura desacoplada em três camadas: um backend em Kotlin com Spring Boot, responsável por expor uma API REST com filtros e agregações; um frontend em React com TypeScript, que apresenta mapas, gráficos e filtros dinâmicos; e um serviço dedicado de aprendizado de máquina em Python com FastAPI. Os dados, referentes ao período de 2016 a 2023, foram consolidados, migrados para um banco SQLite e georreferenciados a partir da conversão de coordenadas UTM para latitude e longitude. Sobre essa base, o sistema disponibiliza um painel que integra a evolução temporal, os horários e dias mais críticos, os tipos de sinistro mais frequentes, os bairros de maior incidência e um mapa interativo. Foram ainda incorporados modelos de previsão de séries temporais e de análise de severidade, permitindo estimar tendências futuras e os fatores associados à fatalidade dos acidentes. Os resultados demonstram o potencial de transformar uma base bruta de dados públicos em informação acionável para gestores, pesquisadores e cidadãos.