Este trabalho apresenta os resultados da aplicação de Algoritmos Genéticos (AGs) para o treinamento de Redes Neurais Artificiais (RNAs) em jogos digitais, uma técnica conhecida como Neuroevolução. O trabalho foca na implementação do algoritmo NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT), que evolui tanto a topologia quanto os pesos da rede neural. Experimentos foram conduzidos em quatro jogos com diferentes níveis de complexidade: Flappy Bird, Pong, Space Shooter e Snake.