Aplicação de Inteligência Artificial na Estimativa de Retorno Futuro de Ativos na Bolsa de Valores

Gabriel Castelo Branco Rocha Alencar Pinto

No cenario corrente da economia global, o acesso à informacao tornou-se tanto heroi quanto algoz dos analistas do mercado financeiro. Tanto para especialistas quanto para amadores, ha uma imensa quantidade de  informacao sendo constantemente disponibilizada para analise. Em meio a  essa quantidade massiva de dados, realizar tarefas como precificacao das empresas e analise prospectiva de precos de papeis de forma manual se torna tarefa inviavel.
Todavia, a analise de indicadores fundamentalistas é parte basilar do ferramental de profissionais do mercado financeiro[1].
Este trabalho, portanto, almeja utilizar mecanismos de Inteligencia Artificial para agregar indicadores fundamentalistas de empresas de um determinado tipo na bolsa de valores na previsao de retornos futuros da mesma.


2025/2 - POC2

Orientador: Martín Gómez Ravetti

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