Jogos de estratégia em tempo real são bastante desafiadores para o aprendizado por reforço devido aos seus grandes espaços de estados e ações. No entanto, existem varias estratégias que foram desenvolvidas com o objetivo de selecionar a melhor ação dado um estado. Neste trabalho, vamos avaliar o desempenho de um agente que realiza seu aprendizado sobre estas estratégias colocando ele para jogar contra adversários bem consolidados de microRTS.