A Inteligência Artificial generativa tem se tornado cada vez mais presente na produção de conteúdo audiovisual, permitindo a criação de vozes sintéticas, imagens, músicas, animações, roteiros e vídeos. Embora estudos recentes tenham investigado como criadores utilizam ferramentas de IA generativa, ainda se sabe menos sobre como canais do YouTube cujo conteúdo final depende explicitamente de IA diferem de canais sem evidência aparente de produção audiovisual gerada por IA.

Este trabalho apresenta uma caracterização computacional de 200 canais do YouTube em inglês, divididos em 100 canais com evidência explícita de uso de IA generativa e 100 canais de comparação sem evidência aparente ou explícita de conteúdo audiovisual gerado por IA. Utilizando metadados públicos coletados por meio da YouTube Data API v3, analisamos 26.758 vídeos publicados por esses canais em uma janela observacional de 12 meses, de 1º de junho de 2025 a 31 de maio de 2026. Examinamos maturidade dos canais, padrões de publicação, formato dos vídeos, engajamento, categorias temáticas e similaridade semântica dos títulos dos vídeos.

Os resultados mostram que canais AI são substancialmente mais recentes e menores em escala histórica, mas apresentam maior orientação a Shorts e sinais de alcance relativo relevante, especialmente quando as visualizações dos vídeos são normalizadas pela base de inscritos. No entanto, esse alcance é convertido de forma menos consistente em engajamento ativo, especialmente curtidas e comentários. A análise temática também indica que canais AI são mais concentrados em categorias criativas e audiovisuais, enquanto canais de comparação são mais diversos. De modo geral, os achados sugerem que canais de IA generativa operam sob um regime distinto de produção e circulação no YouTube, combinando emergência recente, orientação a formatos curtos, alcance relativo, menor engajamento ativo e maior concentração temática.