Caracterizando Polarização nas Eleições Brasileiras de 2018 e 2022 : Uma Análise das Discussões no Reddit com um Modelo de Regressão para Stance Detection

Gustavo Freitas Cunha

A polarização nas discussões políticas no Reddit durante as eleições presidenciais brasileiras de 2018 e 2022 foi investigada utilizando uma metodologia baseada em um modelo de aprendizado de máquina para posicionamento dos usuários stance detection em árvores de discussão. Os resultados indicam o aumento da polarização e uma diminuição dos debates de caráter diverso e ameno ao longo dos períodos analisados. A utilização de modelos com código aberto possibilitou a análise de 27.358 árvores de discussão compostas por 204.296 comentários. As métricas de polarização propostas demonstraram alta correlação e coerência, validando a eficácia da metodologia. A análise qualitativa corroborou os achados quantitativos, destacando a formação de echo chambers e a predominância de discussões unilaterais em 2022, quando comparado com o ano de 2018.


2024/2 - MSI2

Orientador: Ana Paula Couto da Silva

Palavras-chave: Redes Sociais, Polarização Política, Stance Detection, Aprendizado de Máquina, Eleições Brasileiras

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