CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE MINERAIS

Larissa Dolabella Gomide

Resumo:

O presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de realizar a classificação de minerais utilizando ferramentas de aprendizado de máquina. Para isso uma base de dados com fotomicrografias de 16 espécies minerais diferentes foi organizada, e passada como entrada para um algoritmo de redes neurais convolucionais. Neste sentido foram desenvolvidos alguns modelos com variações no número de classes e hiperparâmetros, além de análises comparativas que são apresentadas no presente documento.


2021/2 - API

Orientador: Wagner Meira Júnior

Palavras-chave: classificação de minerais, redes neurais convolucionais, crisp-dm

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