Recentemente, grandes empresas tem destinado muitos recursos para o desenvolvimento de Large Language Models (LLM), que são cada vez mais utilizados pelo público em geral para obter diversos tipos de informações. Sabe-se, ainda, que tais sistemas não são perfeitos, estando sujeitos a fornecer respostas incorretas ou incompletas. Nesse sentido, este projeto busca analisar a forma como tais tecnologias respondem a perguntas sobre temas polarizados, sobre os quais existem opiniões distintas e conflitantes, verificando se abrangem diferentes pontos de vista, se abordam predominantemente certa perspectiva ou se há uma abstenção.