A transição das redes sociais do Grafo Social para o Grafo de Conteúdo, impulsionada por plataformas de vídeos curtos como o TikTok, consolidou a Economia da Atenção. Sob este modelo, a curadoria algorítmica opera como uma caixapreta, tornando-se crítica no cenário de Cold Start, momento em que o sistema necessita reter a atenção de um novo usuário sem dispor de dados comportamentais prévios.

Esta monografia investiga empiricamente a estratégia primária de engajamento do TikTok. Adotando a metodologia de Auditoria de Base, foram simuladas 30 contas de navegação passiva em ambiente controlado, coletando os dados referentes aos 200 primeiros vídeos recomendados para cada conta. Os experimentos refutam a aleatoriedade da curadoria inicial, evidenciando a entrega de conteúdos padronizados que transitam progressivamente para a exploração de nichos temáticos. A análise semântica dessa amostra revelou uma dieta informacional com diferentes esferas socioculturais, fortemente ancorada em gatilhos visuais humanos e no fenômeno do Rage Engagement.

Conclui-se que o Cold Start o TikTok não é composto por conteúdos aleatórios, mas sim conta com um catálogo otimizado para maximizar a retenção através da exploração dos padrões de consumo das massas.