Este projeto examina o comportamento da indústria musical, observando as características que tornam uma música viral. Este estudo analisou a evolução de músicas hit de 2017 a 2021 usando métodos de processamento de linguagem natural (PLN) como Latent Dirichlet Allocation (LDA) e BERTopic para identificar tópicos que são recorrentes. Os dados são pré-processados para remover ruídos e então analisados para detectar padrões e sentimentos predominantes. A comparação obtida entre LDA e BERTopic mostra que o LDA fornece uma visão abrangente dos tópicos, enquanto BERTopic disponibiliza análises mais específicas e detalhadas. Estas descobertas destacam a diversidade dos tópicos das músicas e da linguagem ao longo dos anos e sugerem áreas para pesquisas futuras, incluindo a influência da cultura e da sociedade no sucesso musical.