A retinopatia diabética é uma das maiores causas de cegueira entre adultos. Visando adquirir maior eficiência no processamento e interpretação das imagens de exame de fundo de olho, aplicou-se técnicas de aprendizado profundo para diagnosticar pacientes que sofrem de retinopatia diabética. Além disso, os mapas de atenção foram utilizados para melhor compreensão a respeito dos pontos que o modelo leva em consideração no momento de identificação de características e classificação das imagens. Por fim, pretendia-se avaliar se existia algum impacto nos resultados ao utilizar datasets de distintas proveniências.