Thales Henrique Silva

Este trabalho analisa a cobertura midiática das eleições presidenciais americanas de 2024. Um dataset com cerca de 8 mil artigos foi criado e analisado com técnicas de processamento de linguagem natural. Os resultados indicam maior atenção negativa dada a Donald Trump e tópicos como economia, imigração e politica internacional. Experimentos com modelos de linguagem evidenciaram desafios na detecção de nuances e vieses. Este estudo contribui para a compreensão do impacto da mídia em períodos eleitorais.

2024/2 - POC2

Orientador: Jussara Marques de Almeida

Palavras-chave: Eleições Americanas 2024; Cobertura Midiática; Vieses Jornalísticos; Donald Trump; Kamala Harris; Polarização Política; Processamento de Linguagem Natural (PLN); Modelos de Linguagem; Detecção de Vieses; Análise de Sentimentos

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