Este documento detalha as etapas e resultados obtidos durante o Projeto Orientado em Computação I (POC1), cujo foco foi o desenvolvimento de um pipeline de Machine Learning Operations (MLOps) para a plataforma Flautim. As soluções propostas foram concebidas com o intuito de integrar CI/CD, versionamento de dados e modelos, treinamento para modelos centralizados ou distribuídos e estratégias de automação para futuras integrações com ferramentas como Argo CD e CML. Este trabalho também explora os desafios e as soluções relacionados ao uso de MLOps em cenários de aprendizado federado, destacando os ganhos em escalabilidade, reprodutibilidade e eficiência operacional.