Este projeto empreende uma investigação aprofundada sobre as “Default Argument Breaking Changes” (DABCs) e seu impacto em projetos de software que se utilizam de bibliotecas de código aberto. A pesquisa envolve a análise minuciosa de modificações em argumentos padrões, categorizando diversos tipos de DABCs, identificando padrões recorrentes e formulando questões fundamentais para uma avaliação abrangente. Para este propósito, foram escolhidas as bibliotecas ScikitLearn, Pandas e NumPy, cada uma apresentando funcionalidades e estruturas singulares. O estudo incorpora o desenvolvimento de ferramentas automatizadas específicas para facilitar o processo de extração e análise de DABCs, sem abordar especificamente os resultados obtidos. Essas ferramentas representam uma contribuição inovadora para a pesquisa na área, proporcionando métodos eficientes para compreender a presença e impacto das DABCs em projetos de software, enquanto também oferece uma perspectiva valiosa sobre a diversidade e complexidade das bibliotecas de código aberto analisadas.