A estética computacional é um campo de pesquisa que busca replicar decisões estéticas humanas por meio de métodos computacionais, sendo amplamente utilizada na criação de artes evolucionárias. Este projeto teve como objetivo desenvolver uma ferramenta educacional que permite aos usuários explorar o impacto de diferentes medidas estéticas em imagens geradas por algoritmos evolucionários. Utilizando o algoritmo Evolução Diferencial (DE), que se destacou em etapas anteriores por sua eficiência e qualidade de resultados, juntamente com o algoritmo Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II), a fim de combinar múltiplas medidas estéticas, a ferramenta possibilita o uso de medidas estéticas e a análise de seus efeitos em tempo real. Usuários avançados também podem implementar novas medidas, ampliando o potencial da ferramenta. Ao final, foi entregue uma solução de código aberto que promove o entendimento de conceitos avançados em estética computacional e estimula o aprendizado interativo no campo das artes evolucionárias.