A análise de dados manualmente é um trabalho exaustivo, que nem sempre recupera todos os insights possíveis dos dados, independente do tema a ser analisado. Dado a quantidade de dados da internet, esse trabalho fica ainda mais desafiador. Nesse contexto, buscou-se analisar os dados dos posts de um blog de cunho feminista com o apoio de algoritmos de análise de texto e identificação de tópicos a fim de gerar visualizações que representem os dados e facilitem uma análise qualitativa e quantitativa de maneira mais automatizada. Assim, foi possível estabelecer relações de frequência entre os temas do site e obter uma visão geral e temporal das publicações. Entretanto, nem todos os algoritmos aplicados geraram resultados relevantes e alguns evidenciaram a dificuldade em analisar textos em português.