Esta pesquisa investigou os subgrupos de pacientes hospitalizados com diferentes perfis de risco no desenvolvimento da Insuficiência Renal Aguda (IRA) utilizando técnicas de descoberta de subgrupos (SD) aplicadas a dados retrospectivos de 76.957 internações do Kansas Medical Center, onde 9,4% dos casos apresentaram quadros clínicos de IRA. Foram analisadas 233 variáveis distribuídas em sete categorias. O total de 205 variáveis clínicas foi selecionado para processamento por meio do algoritmo SSDP+, que identificou 15 subgrupos com distribuições de risco não usuais para IRA, todos validados estatisticamente. Os padrões encontrados foram estratificados com relação à taxa de incidência de IRA em três categorias: alto risco (≥40% de incidência), risco moderado-alto (25–39%) e risco moderado (10–24%). Alguns marcadores comuns encontrados nos padrões identificados incluem quadros clínicos com a presença de Diabetes Mellitus, fibrose cística e infecções respiratórias. A insuficiência cardíaca emergiu como um fator de risco central, presente em 7 subgrupos. Observou-se que interações entre comorbidades, como hipertensão e insuficiência cardíaca, geram efeitos de amplificação do risco que não são capturados em análises univariadas. Esses achados permitem um melhor entendimento da necessidade de intervenções preventivas direcionadas a populações específicas.