Jogos em nuvem impõem requisitos rigorosos de latência e de perda de pacotes que a rede doméstica raramente respeita de forma consistente, comprometendo a experiência do usuário sob variações súbitas de capacidade. Este artigo investiga a aplicação de um controlador adaptativo de taxa de bits ao servidor open-source Sunshine, denominado MACCA, baseado em um esquema Additive Increase, Multiplicative Decrease (AIMD) estendido com duas primitivas do algoritmo CUBIC: a curva cúbica de recuperação após reduções de taxa e o mecanismo de fast convergence. O controlador proposto opera exclusivamente a partir do RTT mantido pela biblioteca ENet no canal de controle, sem qualquer modificação no protocolo Moonlight ou cooperação adicional do cliente.

Foi avaliado em uma campanha experimental envolvendo seis cenários de degradação de rede emulada e dois controladores de referência. Os resultados mostraram que a abordagem proposta reduz o pico de RTT em cinco dos seis cenários, com a maior queda atingindo 43%, e o tempo total acumulado em stall em cinco dos seis cenários, com queda de até 61%, ao custo de uma elevação sistemática do RTT mediano. Esses achados caracterizam um trade-off entre desempenho na cauda da distribuição de latência e desempenho no regime estacionário, e indicam que algoritmos de controle de congestionamento projetados para amostragem densa exigem ajuste estrutural, e não apenas reparametrização, ao serem transpostos para regimes de cadência reduzida.

Index Terms — jogos em nuvem, controle de congestionamento, taxa de bits adaptativa, AIMD, CUBIC, MACCA, Sunshine, streaming de jogos.