Este trabalho investiga a viabilidade e a rentabilidade das apostas de arbitragem, utilizando ferramentas de web scraping e modelagem quantitativa. Com o crescimento do mercado de apostas on-line no Brasil, especialmente em eSports, identificamos oportunidades significativas para apostas de arbitragem. Utilizando dados reais coletados de grandes casas de apostas, realizamos simulações para avaliar os lucros potenciais com e sem a inclusão de riscos. As simulações demonstraram que os lucros mensais podem ser extremamente
significativos, evidenciando o potencial desse metodo. No entanto, riscos associados, como erros nas odds após a aposta, foram  considerados e modelados.
Além disso, exploramos estratégias alternativas, como apostar em uma unica casa com odds favoráveis, e analisamos os  desafios e limitações das abordagem, incluindo a necessidade de
uma banca maior e o aumento da volatilidade. As conclusões indicam que, apesar dos desafios, a arbitragem oferece um campo promissor e pouco explorado, com muito potencial para futuras pesquisas. Sugerimos a exploração de diversas casas de apostas, a identificação de padrões de erro nas odds e a automatização do processo para maximizar os lucros. Também discutimos a  importância de estratégias para as casas de apostas evitarem situações de arbitragem de forma eficaz e atraente para os jogadores. Concluímos que o estudo de apostas de arbitragem e uma area emergente e promissora, com vastas oportunidades de descoberta e otimização.