A predominância de Single Page Applications (SPAs) e da renderização dinâmica via JavaScript gerou uma fratura nos métodos tradicionais de auditoria de acessibilidade na Web. A dissociação estrutural entre o código-fonte estático e a interface final renderizada — definida neste trabalho como “Rendering Gap” — exige novas abordagens de inspeção, uma vez que ferramentas baseadas puramente em parsing de código atingiram um teto heurístico de eficácia, detectando menos de 50% das violações reais. Para superar este limite, este artigo documenta o desenvolvimento, a implementação e a avaliação experimental do Auditor Algorítmico, um sistema de auditoria híbrido baseado em Orquestração de APIs. A arquitetura proposta abandona a estocasticidade frágil de agentes autônomos generalistas em prol de um pipeline determinístico em três estágios, integrando navegação headless (Playwright), abstração semântica de DOM (Firecrawl), heurísticas de Inteligência Artificial Multimodal com grounding espacial (Set-of-Marks) e scripts de validação interativa. A avaliação do protótipo em um corpus diversificado de 10 domínios de alta complexidade revelou que o Auditor Algorítmico detectou aproximadamente 2000% mais violações de acessibilidade contextuais e operacionais do que o baseline heurístico padrão da indústria (axe-core). Os resultados comprovam que a orquestração híbrida é capaz de auditar aplicações dinâmicas de forma visual e comportamental, superando a cegueira semântica das abordagens estáticas ao fornecer diagnósticos precisos e acionáveis para o desenvolvimento de software inclusivo.