O xadrez, tem sido historicamente um campo de interesse para cientistas da computação, tornando-se um laboratório para avanços em algoritmos de busca e avaliação. Atualmente verificamos vasta superioridade das engines de xadrez frente aos humanos, mas a explicabilidade permanece como fraqueza prática, dado que os motores de xadrez costumeiramente falham em fornecer justificativas compreensíveis ao raciocínio humano. Essa limitação dificulta seu uso como ferramenta pedagógica. Este projeto propõe o desenvolvimento de uma engine de xadrez forte com foco em explicabilidade, visando articular, de forma inteligível, os fundamentos por trás de cada recomendação posicional ou tática. Para isso integramos heurísticas tradicionais e categorizamos padrões de movimento com bases em categorias pré-estabelecidas para tornar a análise final mais acessível, útil e alinhada com o processo de aprendizado humano no xadrez.