Predição Contrafactual de ECG’s para Análise de Prognósticos Cardíacos

Eduardo Diniz Mio

As doenças cardiovasculares representam um grande desafio para os sistemas de saúde devido às complicações crônicas e a alta taxa de mortalidade. Este projeto propõe uma técnica para prever a evolução do paciente ao longo do tempo para evitar danos a sua saúde e poder compor tratamentos que melhor se adequem a sua situação. O projeto é composto por quatro fases: um extrator de atributos, um mapa causal para relacionar as informações do exame e do paciente, um modelo geracional para produção de contrafactuais ao longo do tempo como prognostico futuro, e a geração de uma métrica de saúde do paciente. A primeira parte do projeto, apresentada neste relatório, discute as duas primeiras fases e apresenta os resultados do extrator de atributos e do mapa causal.


2024/1 - POC1

Orientador: Wagner Meira Junior

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