Re-Identificação de motociclistas em cenários de vigilância
Uma vez que motocicletas são muito presentes no trânsito e, em virtude de sua agilidade, são frequentemente utilizadas para atividades criminosas, o desenvolvimento de tecnologias capazes de apoiar a vigilância de motociclistas se faz necessário. Embora o campo de Re-Identificação de pessoas já seja bem estabelecido, existem diferenças fundamentais nos cenários esperados para esta tarefa e os cenários de vigilância de motociclistas. Sendo assim, a tarefa de Re-Identificação de motociclistas acaba sendo um campo apartado, possuindo características e desafios próprios.
Este trabalho visa atualizar a implementação do baseline atual do MoRe para facilitar a experimentação com o conjunto de dados. Junto a isso, espera-se ao final fornecer uma metodologia para a tarefa de Re-Identificação de motociclistas em cenários reais de vigilância, apresentando um modelo e um pipeline para treino, que supere o baseline atual.
2023/2 - POC2
Orientador: William Robson Schwartz
Palavras-chave: Re-identificação, visão computacional, deep learning
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