A tarefa proposta, encontrar um determinado filme, aqui é contextualizada para uma tarefa de ranqueamento: dada uma consulta em linguagem natural com descrição sucinta e um modelo capaz de atribuir a cada filme um grau de similaridade para aquela descrição geramos um ranking o qual um dos filmes do topo, preferencialmente o primeiro, seja o filme descrito na consulta. No trabalho anterior, reproduzimos diferentes modelos para a tarefa de ranking descritas em Bhargav et al. [2022]. Neste estudo, introduzimos heurísticas específicas aplicadas ao conjunto de dados da tarefa além de aplicarmos técnicas de reranking Lin et al. [2021] com o objetivo de aprimorar os resultados prévios.