Simulação Comparativa de Sistemas Eleitorais em Cenários de Polarização por Modelagem Baseada em Agentes
Este trabalho apresenta uma análise comparativa entre três sistemas eleitorais: o majoritário First-Past-the-Post (FPTP), o Voto de Aprovação (AV) e a Representação Proporcional (PR), utilizando Modelagem Baseada em Agentes (ABM). A simulação representa eleitores e partidos como agentes autônomos em um espaço ideológico bidimensional, incorporando avanços significativos em relação ao modelo preliminar (POC I), tais como: comportamento estratégico fundamentado na literatura, a introdução da heurística partidária predator e a modelagem de cenários de polarização do eleitorado. Além da análise de sensibilidade aos parâmetros de estratégia (beta), polarização (phi) e cláusula de barreira (threshold), investigou-se a robustez dos sistemas ao impacto de candidatos inviáveis (Efeito Spoiler). Os resultados indicam que o sistema PR maximiza a diversidade partidária em todos os cenários, embora sofra com excessiva fragmentação sob barreiras baixas e apresente degradação na qualidade da representação em contextos de alta estratégia. O modelo consolidado oferece uma ferramenta versátil para a avaliação de reformas políticas sob condições institucionais variadas.
2025/2 - POC2
Orientador: Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo
Palavras-chave: modelagem baseada em agentes; simulação computacional; sistemas eleitorais
PDF Disponível