O lançamento do ChatGPT no final de 2022 marcou um ponto de virada para as plataformas colaborativas de conhecimento. Este trabalho investiga o impacto dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) no Stack Overflow, analisando dois grupos de linguagens de programação: Alto Recurso (Python, JavaScript, C#) e Moderado Recurso (Bash, Dart, R). Utilizando Séries Temporais Interrompidas (ITS) e modelagem de tópicos (BERTopic), são avaliadas as mudanças no volume de interações, na complexidade das perguntas e na evolução temática entre os períodos pré e pós-LLM. Os resultados mostram um declínio significativo na atividade, proporcionalmente maior nas linguagens de Alto Recurso, acompanhado de um leve aumento na extensão das perguntas em ambos os grupos. A análise temática revela estabilidade nos tópicos entre os períodos, com diferenças concentradas no volume de cada tema: tópicos triviais foram parcialmente absorvidos nas linguagens de Alto Recurso, enquanto o grupo de Moderado Recurso se manteve mais estável, sugerindo uma mudança na intenção do usuário em direção a perguntas mais complexas. Em conjunto, esses achados indicam que o Stack Overflow não está desaparecendo, mas sim se reestruturando.