Este trabalho aborda a aplicação da ciência de dados ao tênis, com foco na realização de análises estatísticas e no desenvolvimento de algoritmos para ranqueamento dos jogadores. Inicialmente, realizou-se uma investigação abrangente das bases de dados de tênis disponíveis publicamente. Utilizando técnicas de análise estatística, foram testadas diversas crenças amplamente difundidas na comunidade do tênis, com ênfase especial no fenômeno dos ”upsets”, em que jogadores favoritos, conforme os rankings oficiais, são derrotados por seus oponentes. Posteriormente, desenvolveu-se uma nova metodologia para a quantificação da habilidade dos jogadores, proposta como uma alternativa ao ranking oficial da ATP. Esta metodologia baseia-se no algoritmo PageRank, adotado como uma aproximação assintótica do modelo Bradley-Terry. A eficácia do ranking alternativo foi avaliada por meio da comparação da frequência de upsets por temporada, o que mostrou elevada correlação entre os resultados gerados pelo PageRank e o ranking oficial da ATP, sugerindo que a metodologia proposta pode servir como um complemento ou substituto válido para os sistemas de ranqueamento existentes.