Transcrição Automatizada de Bateria
Thiago Martin Poppe
2022/2 - POC2
Orientador: Flávio Vinicius Diniz de Figueiredo
Palavras-chave: Transcrição, Bateria, Partitura, Deep Learning
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A literatura existente para a transcrição automática de bateria é concentrada principalmente na estimação dos tempos de toque de cada peça do kit da bateria. Sendo assim, nenhum estudo foi encontrado que trata da apresentação dos resultados para um usuário final, tipicamente um músico. Neste sentido, propomos a apresentação destes resultados na forma de partituras. Para tal, utilizamos os tempos de toque estimados a partir de uma rede neural recorrente, juntamente com meta informações pertinentes à música, como o BPM e a fórmula de compasso, para gerar automaticamente a partitura do sinal de entrada. O produto deste estudo provou-se promissor, viabilizando novas frentes de pesquisa voltadas para essa área.
2022/2 - POC2
Orientador: Flávio Vinicius Diniz de Figueiredo
Palavras-chave: Transcrição, Bateria, Partitura, Deep Learning
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