Análise Comparativa de Abordagens Baseadas em Grafos para Classificação de Séries Temporais
Raul Araju Korogi Oliveira
2025/2 - POC2
Orientador: Renato Vimieiro
Palavras-chave: Séries temporais, Grafo de visibilidade, classificação, aprendizado de máquina, séries como grafos, GNN
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O problema de classificação de séries temporais é recorrente em diversas áreas, como medicina, música e sismologia. Uma abordagem recente consiste em transformar séries temporais em grafos, extrair caracterı́sticas desses grafos e, a partir delas, realizar a classificação. Nesse contexto, uma estratégia emergente é transformar as séries temporais em um grafo e depois executar a classificação a partir dessa representação intermediária. O objetivo geral da pesquisa é realizar uma análise comparativa e robusta entre diferentes pipelines de classificação.
2025/2 - POC2
Orientador: Renato Vimieiro
Palavras-chave: Séries temporais, Grafo de visibilidade, classificação, aprendizado de máquina, séries como grafos, GNN
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