Os Large Language Models (LLMs) têm ganhado destaque por sua capacidade de gerar textos semelhantes aos produzidos por humanos, influenciando áreas como atendimento ao cliente, escrita criativa e marketing digital. No entanto, sua real capacidade criativa ainda é questionada. Este estudo investiga o potencial criativo dos LLMs comparando seus textos gerados com os de autoras literárias consagradas, como Katherine Mansfield, Virginia Woolf e Elizabeth Bowen. A análise é realizada por meio de métricas baseadas em tokens, sintáticas e geométricas, permitindo avaliar padrões estilísticos e complexidade linguística. Os resultados mostram que, embora os LLMs consigam produzir narrativas coerentes e estilisticamente consistentes, apresentam menor diversidade lexical e originalidade em relação aos textos humanos. Além disso, análises geométricas de embeddings indicam que os textos gerados ocupam um espaço representacional mais restrito, reforçando a hipótese de que a criatividade assistida por IA ainda possui limitações. Este trabalho contribui para a compreensão da criatividade gerada por IA e sugere direções para pesquisas futuras, como a ampliação do conjunto de autores e a exploração aprofundada de métricas sintáticas.