A disseminação de desinformação se tornou um dos maiores problemas da sociedade atual, e tem impacto em diversas áreas cruciais da sociedade como política e saúde, como no caso da pandemia do COVID-19. Durante o último ano, foi compartilhado um tsunami de notícias falsas acerca da doença, sua cura, prevenção e causas. Em um momento como esse, é de suma importância que a sociedade esteja bem informada. Tendo isso como motivação principal, nesse trabalho decidimos explorar uma parte desse problema, criando um método de detecção de notícias falsas com o intuito de verificar o que distingue uma notícia verdadeira de uma falsa. Com as análises foi possível identificar que características sobre o conteúdo de uma notícia, localização da fonte e propagação em redes sociais foram importantes para diferenciar as classes. E foi encontrado maior potencial nas características que mapeiam estruturas sobre a fonte de notícias.